疾速排序,包蕴间接选取排序

第一步:首先大家从数组的left地方取出该数(20)作为条件(base)参照物。

    平均复杂度: N(logN)

 

             最后将(base)插入到40的位置,

最终,大家经过两回遍历,把数组中小小的的数字送上去了,看看,大家向目的又迈进了一步。

很快排序:

 

其实想想是蛮容易的,就是经过第一遍的遍历(让left和right指针重合)来找到数组的切割点。

    最坏复杂度:  0(n^2)

 

  1 using System;
  2 using System.Collections.Generic;
  3 using System.Linq;
  4 using System.Text;
  5 using System.Threading;
  6 using System.Diagnostics;
  7 
  8 namespace QuickSort
  9 {
 10     public class Program
 11     {
 12         static void Main(string[] args)
 13         {
 14             //5次比较
 15             for (int i = 1; i <= 5; i++)
 16             {
 17                 List<int> list = new List<int>();
 18 
 19                 //插入200个随机数到数组中
 20                 for (int j = 0; j < 200; j++)
 21                 {
 22                     Thread.Sleep(1);
 23                     list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000));
 24                 }
 25 
 26                 Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:");
 27 
 28                 Stopwatch watch = new Stopwatch();
 29 
 30                 watch.Start();
 31                 var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
 32                 watch.Stop();
 33 
 34                 Console.WriteLine("\n系统定义的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
 35                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
 36 
 37                 watch.Start();
 38                 new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1);
 39                 watch.Stop();
 40 
 41                 Console.WriteLine("\n俺自己写的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
 42                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", list.Take(10).ToList()));
 43 
 44             }
 45         }
 46     }
 47 
 48     public class QuickSortClass
 49     {
 50 
 51         ///<summary>
 52 /// 分割函数
 53 ///</summary>
 54 ///<param name="list">待排序的数组</param>
 55 ///<param name="left">数组的左下标</param>
 56 ///<param name="right"></param>
 57 ///<returns></returns>
 58         public int Division(List<int> list, int left, int right)
 59         {
 60             //首先挑选一个基准元素
 61             int baseNum = list[left];
 62 
 63             while (left < right)
 64             {
 65                 //从数组的右端开始向前找,一直找到比base小的数字为止(包括base同等数)
 66                 while (left < right && list[right] >= baseNum)
 67                     right = right - 1;
 68 
 69                 //最终找到了比baseNum小的元素,要做的事情就是此元素放到base的位置
 70                 list[left] = list[right];
 71 
 72                 //从数组的左端开始向后找,一直找到比base大的数字为止(包括base同等数)
 73                 while (left < right && list[left] <= baseNum)
 74                     left = left + 1;
 75 
 76 
 77                 //最终找到了比baseNum大的元素,要做的事情就是将此元素放到最后的位置
 78                 list[right] = list[left];
 79             }
 80             //最后就是把baseNum放到该left的位置
 81             list[left] = baseNum;
 82 
 83             //最终,我们发现left位置的左侧数值部分比left小,left位置右侧数值比left大
 84 //至此,我们完成了第一篇排序
 85             return left;
 86         }
 87 
 88         public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
 89         {
 90             //左下标一定小于右下标,否则就超越了
 91             if (left < right)
 92             {
 93                 //对数组进行分割,取出下次分割的基准标号
 94                 int i = Division(list, left, right);
 95 
 96                 //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
 97                 QuickSort(list, left, i - 1);
 98 
 99                 //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
100                 QuickSort(list, i + 1, right);
101             }
102         }
103     }
104 }

第一大家协调来设计一下“冒泡排序”,那种排序很实际的例子就是:

            left和right指针分别为前后的10。

 

            若是找到,将此数赋给left地方(也就是将10赋给20),

其三步:拿沟通后的20跟10比,发现自己是那些,不用交流。

第二步:  然后上前推一步,就是拿20跟30比,发现30是更加,就要交流了。

当今大家想想都驾驭了,下边我们就强烈要求跟快排较量一下,不是您死就是自我活。

           
以20为切入点对左右两边数按照”第一,第二,第三,第四”步骤进行,最后快排水到渠成。

率先排序分为各种: 

有关冒泡的合计,我不会说那么官方的驳斥,也不会贴那几个文字上来,我的构思就是看图说话。

无异于,大家把自己设计的快排跟类库提供的快拍相比一下。看何人牛X。

其三步:从数组的left地点向后找,一向找到比(base)大的数,

             left和right指针分别为上下的40。

首先我们和好来规划一下“冒泡排序”,那种排序很实际的事例就是:

 

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Text;
 5 using System.Diagnostics;
 6 using System.Threading;
 7 
 8 namespace BubbleSort
 9 {
10     public class Program
11     {
12         static void Main(string[] args)
13         {
14             //五次比较
15             for (int i = 1; i <= 5; i++)
16             {
17                 List<int> list = new List<int>();
18                 //插入2k个随机数到数组中
19                 for (int j = 0; j < 2000; j++)
20                 {
21                     Thread.Sleep(1);
22                     list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000));
23                 }
24                 Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:");
25                 Stopwatch watch = new Stopwatch();
26                 watch.Start();
27                 var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
28                 watch.Stop();
29                 Console.WriteLine("\n快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
30                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
31                 watch.Start();
32                 result = BubbleSort(list);
33                 watch.Stop();
34                 Console.WriteLine("\n冒泡排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
35                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
36             }
37         }
38 
39         //冒泡排序算法
40         static List<int> BubbleSort(List<int> list)
41         {
42             int temp;
43             //第一层循环: 表明要比较的次数,比如list.count个数,肯定要比较count-1次
44             for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++)
45             {
46                 //list.count-1:取数据最后一个数下标,
47 //j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标,否则就超越了。
48                 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--)
49                 {
50                     //如果前面一个数大于后面一个数则交换
51                     if (list[j - 1] > list[j])
52                     {
53                         temp = list[j - 1];
54                         list[j - 1] = list[j];
55                         list[j] = temp;
56                     }
57                 }
58             }
59             return list;
60         }
61     }
62 }

 

             此时数组值为: 10,20,50,40,60,至此达成三次排序。

快排的年华复杂度为: 

 

            left和right指针分别为前后的10。

 

 

自家抓一把沙仍进水里,那么沙子会立马沉入水底, 沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底,但是又会立马像气泡一样浮出水面,最后也就精神大白咯。

 

首先排序分为各类: 

要达到冒泡的效率,大家就要把一组数字竖起来看,我们想想,如何冒泡?如何来体会重的下移,轻的浮动?

一致,我们把自己统筹的快排跟类库提供的快拍相比较一下。看哪个人牛X。

 

             left和right指针分别为上下的40。

图片 1

火速排序:

      合并排序: 合并排序。

           图片 2

那就是说我们就上图.

第四步:拿10跟50置换,发现50是老大,进行置换。

      插入排序: 包涵直接插入排序,希尔排序。

             最后将(base)插入到40的位置,

 

 

咱俩设计算法来跟类库提供的快排较量较量。争取KO对手。

其三步:拿沟通后的20跟10比,发现自己是充足,不用互换。

冒泡的年月复杂度为: 0(n) – 0(n^2)

 

 

正确,快排就是快,难怪内库非要用他来作为排序的正式。

 

冒泡的日子复杂度为: 0(n) – 0(n^2)

 

             假设找到,将此数赋给right的职位(也就是40赋给10),

第四步:重复“第二,第三“步骤,直到left和right指针重合,

      插入排序: 包括间接插入排序,希尔排序。

  1 using System;
  2 using System.Collections.Generic;
  3 using System.Linq;
  4 using System.Text;
  5 using System.Threading;
  6 using System.Diagnostics;
  7 
  8 namespace QuickSort
  9 {
 10     public class Program
 11     {
 12         static void Main(string[] args)
 13         {
 14             //5次比较
 15             for (int i = 1; i <= 5; i++)
 16             {
 17                 List<int> list = new List<int>();
 18 
 19                 //插入200个随机数到数组中
 20                 for (int j = 0; j < 200; j++)
 21                 {
 22                     Thread.Sleep(1);
 23                     list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000));
 24                 }
 25 
 26                 Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:");
 27 
 28                 Stopwatch watch = new Stopwatch();
 29 
 30                 watch.Start();
 31                 var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
 32                 watch.Stop();
 33 
 34                 Console.WriteLine("\n系统定义的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
 35                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
 36 
 37                 watch.Start();
 38                 new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1);
 39                 watch.Stop();
 40 
 41                 Console.WriteLine("\n俺自己写的快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
 42                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", list.Take(10).ToList()));
 43 
 44             }
 45         }
 46     }
 47 
 48     public class QuickSortClass
 49     {
 50 
 51         ///<summary>
 52 /// 分割函数
 53 ///</summary>
 54 ///<param name="list">待排序的数组</param>
 55 ///<param name="left">数组的左下标</param>
 56 ///<param name="right"></param>
 57 ///<returns></returns>
 58         public int Division(List<int> list, int left, int right)
 59         {
 60             //首先挑选一个基准元素
 61             int baseNum = list[left];
 62 
 63             while (left < right)
 64             {
 65                 //从数组的右端开始向前找,一直找到比base小的数字为止(包括base同等数)
 66                 while (left < right && list[right] >= baseNum)
 67                     right = right - 1;
 68 
 69                 //最终找到了比baseNum小的元素,要做的事情就是此元素放到base的位置
 70                 list[left] = list[right];
 71 
 72                 //从数组的左端开始向后找,一直找到比base大的数字为止(包括base同等数)
 73                 while (left < right && list[left] <= baseNum)
 74                     left = left + 1;
 75 
 76 
 77                 //最终找到了比baseNum大的元素,要做的事情就是将此元素放到最后的位置
 78                 list[right] = list[left];
 79             }
 80             //最后就是把baseNum放到该left的位置
 81             list[left] = baseNum;
 82 
 83             //最终,我们发现left位置的左侧数值部分比left小,left位置右侧数值比left大
 84 //至此,我们完成了第一篇排序
 85             return left;
 86         }
 87 
 88         public void QuickSort(List<int> list, int left, int right)
 89         {
 90             //左下标一定小于右下标,否则就超越了
 91             if (left < right)
 92             {
 93                 //对数组进行分割,取出下次分割的基准标号
 94                 int i = Division(list, left, right);
 95 
 96                 //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
 97                 QuickSort(list, left, i - 1);
 98 
 99                 //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割,以至于将这些数值完整的排序
100                 QuickSort(list, i + 1, right);
101             }
102         }
103     }
104 }

冒泡排序:

             此时数组值为: 10,20,50,40,60,至此完结四次排序。

我们规划算法来跟类库提供的快排较量较量。争取KO对手。

有关冒泡的思辨,我不会说那么官方的辩论,也不会贴那么些文字上来,我的怀念就是看图说话。

 

left指针,right指针,base参照数。

 

            此时数组为:10,40,50,10,60,

 

针对实际中的排序难题,算法有七把利剑能够助你马道成功。

从图中我们可以看出:

第四步:拿10跟50换成,发现50是可怜,进行置换。

 

      互换排序: 包罗冒泡排序,快捷排序。

快排的岁月复杂度为: 

率先上图:    图片 3

既然如此能把冒泡KO掉,立时就激起我们的兴趣,tnd快排咋这么快,一定要美丽钻研一下。

首先步:首先大家从数组的left地方取出该数(20)作为规范(base)参照物。

            此时数组为:10,40,50,10,60,

没错,快排就是快,难怪内库非要用她来作为排序的规范。

其次步:从数组的right地方向前找,一向找到比(base)小的数,

 

图片 4

萧萧,瞅着那二种排序体检报告,心都凉了,冒泡被快排KO了,真惨,难怪人家说冒泡成效低,原来真tmd低。

left指针,right指针,base参照数。

第二步:  然后上前推一步,就是拿20跟30比,发现30是非凡,就要交流了。

 

那么后天大家讲的就是换成排序,我们都知情,C#类库提供的排序是快排,为了让前日玩的故意思点,

      沟通排序: 包罗冒泡排序,飞速排序。

首先步:  大家拿40跟20比,发现40是足够,不用沟通。

前天是开篇,得要吹一下算法,算法就好比程序开发中的利剑,所到之处,刀先导落。

图片 5

    平均复杂度: N(logN)

 

      选拔排序: 蕴含直接采取排序,堆排序。

图片 6

第五步:此时20业已潜入到数组的里边,20的左侧一组数都比20小,20的左侧作为一组数都比20大,

冒泡排序:

其实想想是蛮简单的,就是经过第四次的遍历(让left和right指针重合)来找到数组的切割点。

             如若找到,将此数赋给right的岗位(也就是40赋给10),

现今我们想想都晓得了,下边大家就强烈须要跟快排较量一下,不是你死就是本身活。

 

 

 

要高达冒泡的功力,大家就要把一组数字竖起来看,我们想想,怎么样冒泡?怎么着来体会重的下移,轻的漂移?

           图片 7

率先步:  我们拿40跟20比,发现40是那一个,不用交流。

从图中我们得以看看:

 

            如果找到,将此数赋给left地点(也就是将10赋给20),

针对现实中的排序难题,算法有七把利剑可以助你马道成功。

             此时数组为:10,40,50,40,60,

图片 8

图片 9

 

既然如此能把冒泡KO掉,马上就鼓舞我们的兴趣,tnd快排咋这么快,一定要美观钻研一下。

第四步:重复“第二,第三“步骤,直到left和right指针重合,

           
以20为切入点对左右两边数按照”第一,第二,第三,第四”步骤举办,最后快排马到成功。

 

第五步:此时20业已潜入到数组的里边,20的左边一组数都比20小,20的左侧作为一组数都比20大,

嗯,最终要分享下:

图片 10

 

说到底,大家经过一回遍历,把数组中幽微的数字送上去了,看看,大家向目的又迈进了一步。

率先上图:    图片 11

嗯,最终要分享下:

萧萧,看着那二种排序体检报告,心都凉了,冒泡被快排KO了,真惨,难怪人家说冒泡效用低,原来真tmd低。

其次步:从数组的right地点向前找,一贯找到比(base)小的数,

 

      选取排序: 包罗直接拔取排序,堆排序。

那么我们就上图.

    最坏复杂度:  0(n^2)

 

图片 12

      合并排序: 合并排序。

其三步:从数组的left地点向后找,一贯找到比(base)大的数,

那么明日大家讲的就是换成排序,我们都领会,C#类库提供的排序是快排,为了让明天玩的蓄意思点,

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Linq;
 4 using System.Text;
 5 using System.Diagnostics;
 6 using System.Threading;
 7 
 8 namespace BubbleSort
 9 {
10     public class Program
11     {
12         static void Main(string[] args)
13         {
14             //五次比较
15             for (int i = 1; i <= 5; i++)
16             {
17                 List<int> list = new List<int>();
18                 //插入2k个随机数到数组中
19                 for (int j = 0; j < 2000; j++)
20                 {
21                     Thread.Sleep(1);
22                     list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000));
23                 }
24                 Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较:");
25                 Stopwatch watch = new Stopwatch();
26                 watch.Start();
27                 var result = list.OrderBy(single => single).ToList();
28                 watch.Stop();
29                 Console.WriteLine("\n快速排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
30                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
31                 watch.Start();
32                 result = BubbleSort(list);
33                 watch.Stop();
34                 Console.WriteLine("\n冒泡排序耗费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds);
35                 Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList()));
36             }
37         }
38 
39         //冒泡排序算法
40         static List<int> BubbleSort(List<int> list)
41         {
42             int temp;
43             //第一层循环: 表明要比较的次数,比如list.count个数,肯定要比较count-1次
44             for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++)
45             {
46                 //list.count-1:取数据最后一个数下标,
47 //j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标,否则就超越了。
48                 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--)
49                 {
50                     //如果前面一个数大于后面一个数则交换
51                     if (list[j - 1] > list[j])
52                     {
53                         temp = list[j - 1];
54                         list[j - 1] = list[j];
55                         list[j] = temp;
56                     }
57                 }
58             }
59             return list;
60         }
61     }
62 }

             此时数组为:10,40,50,40,60,

自身抓一把沙仍进水里,那么沙子会及时沉入水底, 沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底,可是又会立马像气泡一样浮出水面,最终也就精神大白咯。

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