3. 选用排序法  (垃圾…糟糕使用)365体育官网

Atitit.现实生活中最好使用的排序方法—–ati排序法统计

本文用Python落成了插入排序、希尔排序、冒泡排序、火速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。

 

1、插入排序

描述
插入排序的基本操作就是将一个多少插入到已经排好序的平稳数据中,从而得到一个新的、个数加一的不变数据,算法适用于少量数目的排序,时间复杂度为O(n^2)。是平稳的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两有些:第一有的含有了那个数组的富有因素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空中才有插入的岗位),而第二部分就只含有那一个要素(即待插入元素)。在第一有些排序完结后,再将以此最后元素插入到已排好序的率先局地中。
代码已毕

def insert_sort(lists):
    # 插入排序
    count = len(lists)
    for i in range(1, count):
        key = lists[i]
        j = i - 1
        while j >= 0:
            if lists[j] > key:
                lists[j + 1] = lists[j]
                lists[j] = key
            j -= 1
    return lists

1. 现行的难题1

2、希尔排序

描述
希尔排序(Shell
Sort)是插入排序的一种。也称裁减增量排序,是直接插入排序算法的一种更飞快的句酌字斟版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。
Hill排序是把记录按下标的早晚增量分组,对每组使用间接插入排序算法排序;随着增量逐渐减小,每组包罗的重大词愈来愈多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便停下。
代码落成

def shell_sort(lists):
    # 希尔排序
    count = len(lists)
    step = 2
    group = count / step
    while group > 0:
        for i in range(0, group):
            j = i + group
            while j < count:
                k = j - group
                key = lists[j]
                while k >= 0:
                    if lists[k] > key:
                        lists[k + group] = lists[k]
                        lists[k] = key
                    k -= group
                j += group
        group /= step
    return lists

2. 排序的门类::插入排序//交流排序//接纳排序(每一趟最小/大排在相应的职位  )//归并排序//基数排序
1

3、冒泡排序

描述
它再也地走访过要排序的数列,三遍相比多少个因素,要是他们的各类错误就把她们调换过来。走访数列的行事是重新地举行直到没有再必要互换,也就是说该数列已经排序完结。
代码已毕

def bubble_sort(lists):
    # 冒泡排序
    count = len(lists)
    for i in range(0, count):
        for j in range(i + 1, count):
            if lists[i] > lists[j]:
                lists[i], lists[j] = lists[j], lists[i]
    return lists

3. 取舍排序法  (垃圾…糟糕使用)
2

4、飞速排序

描述
透过一趟排序将要排序的多寡分割成单身的两局地,其中一些的有所数据都比此外一些的有着数据都要小,然后再按此办法对那两有些数据分别开展高效排序,整个排序进度可以递归进行,以此达到全体数据变成有序种类。
代码完成

def quick_sort(lists, left, right):
    # 快速排序
    if left >= right:
        return lists
    key = lists[left]
    low = left
    high = right
    while left < right:
        while left < right and lists[right] >= key:
            right -= 1
        lists[left] = lists[right]
        while left < right and lists[left] <= key:
            left += 1
        lists[right] = lists[left]
    lists[right] = key
    quick_sort(lists, low, left - 1)
    quick_sort(lists, left + 1, high)
    return lists

4. 堆排序-(雅十垃圾…不好用)
2

5、直接选拔排序

描述
骨干考虑:第1趟,在待排序记录r1 ~
r[n]中选出最小的笔录,将它与r1沟通;第2趟,在待排序记录r2 ~
r[n]中选出最小的记录,将它与r2互换;以此类推,第i趟在待排序记录r[i]
~
r[n]中选出最小的笔录,将它与r[i]换成,使有序序列不断狠抓直到整个排序完成。
代码已毕

def select_sort(lists):
    # 选择排序
    count = len(lists)
    for i in range(0, count):
        min = i
        for j in range(i + 1, count):
            if lists[min] > lists[j]:
                min = j
        lists[min], lists[i] = lists[i], lists[min]
    return lists

5. 希尔排序法 (雅十垃圾…不好用)
3

6、堆排序

描述
堆排序(Heapsort)是指使用堆积树(堆)那种数据结构所布署的一种排序算法,它是采取排序的一种。可以动用数组的表征飞快稳定指定索引的要素。堆分为大根堆和小根堆,是一心二叉树。大根堆的须求是各类节点的值都不超出其父节点的值,即A[PARENT[i]]
>=
A[i]。在数组的非降序排序中,必要利用的就是大根堆,因为依照大根堆的需求可以,最大的值一定在堆顶。
代码完结

def adjust_heap(lists, i, size):
    lchild = 2 * i + 1
    rchild = 2 * i + 2
    max = i
    if i < size / 2:
        if lchild < size and lists[lchild] > lists[max]:
            max = lchild
        if rchild < size and lists[rchild] > lists[max]:
            max = rchild
        if max != i:
            lists[max], lists[i] = lists[i], lists[max]
            adjust_heap(lists, max, size)

def build_heap(lists, size):
    for i in range(0, (size/2))[::-1]:
        adjust_heap(lists, i, size)

def heap_sort(lists):
    size = len(lists)
    build_heap(lists, size)
    for i in range(0, size)[::-1]:
        lists[0], lists[i] = lists[i], lists[0]
        adjust_heap(lists, 0, i)

6. 冒泡排序法 (雅十垃圾…不佳用)
3

7、归并排序

描述
归并排序是建立在集合操作上的一种有效的排序算法,该算法是运用分治法(Divide
and
Conquer)的一个百般典型的选择。将已板上钉钉的子序列合并,得到完全有序的队列;即先使每个子系列有序,再使子种类段间有序。若将几个不变表合并成一个不变表,称为二路归并。
归并经过为:相比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第四个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第一个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环往复下去,直到其中一个静止表取完,然后再将另一个因循守旧表中剩下的因素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法大家平常用递归完成,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把左侧子区间排序,最终把左区间和右区间用三遍归并操作合并成有序的间隔[s,t]。
代码完毕

def merge(left, right):
    i, j = 0, 0
    result = []
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

def merge_sort(lists):
    # 归并排序
    if len(lists) <= 1:
        return lists
    num = len(lists) / 2
    left = merge_sort(lists[:num])
    right = merge_sort(lists[num:])
    return merge(left, right)

7. 飞快排序法 (雅十垃圾…不佳用)
3

8、基数排序

描述
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution
sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin
sort,顾名思义,它是经过键值的部份资讯,将要排序的因素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的效应,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O
(nlog(r)m),其中r为所利用的基数,而m为堆数,在一些时候,基数排序法的频带超过其余的安定团结排序法。
代码完毕

import math
def radix_sort(lists, radix=10):
    k = int(math.ceil(math.log(max(lists), radix)))
    bucket = [[] for i in range(radix)]
    for i in range(1, k+1):
        for j in lists:
            bucket[j/(radix**(i-1)) % (radix**i)].append(j)
        del lists[:]
        for z in bucket:
            lists += z
            del z[:]
    return lists

来源:
http://python.jobbole.com/82270/

8. 归并排序法 (雅十垃圾…不佳用)
3

9. 插入排序法 ( 勉强能使用,假若加个2分查找走ok兰..)
3

10. 基数排序/桶排序 (不好用)
3

11. 壳(Shell)排序——裁减增量 (糟糕用)
3

12. 拓扑排序(不好用)
3

13. 锦标赛排序 (不佳用)
3

14. Ati排序( 最好用的)
3

15. 参考 3

 

 

1. 现行的标题

一个书,有100多张页面,现在分流了,,,要怎样排序才最好的概括又快的???

 

一哈想到了排序算法,,走试达给挂…

 

 

2. 排序的品类::插入排序//沟通排序//选拔排序(每一遍最小/大排在相应的职分  )//归并排序//基数排序

归并排序

原理:将原种类划分为有序的多个体系,然后利用联合算法进行统一,合并之后即为有序种类。

基数排序

小编::老哇的爪子Attilax艾龙,EMAIL:1466519819@qq.com

转发请表明来源: http://blog.csdn.net/attilax

 

 

 

1.直接插入排序 (插入排序)

2.希尔排序(插入排序)

冒泡排序 –(互换排序)

敏捷排序–(交流排序) 

慎选排序—( 接纳排序)

堆排序—( 选用排序)

 

3. 挑选排序法  (垃圾…不佳使用)

选用排序(Selection sort)是一种不难直观的排序算法。它的办事原理如下。首先在未排序系列中找到最小(大)元素,存放到排序种类的开局地点,然后,再从剩余未排序元素中 继续寻找最小(大)元素,然后嵌入已排序种类的尾声。以此类推,直到所有因素均排序达成。

 

4. 堆排序-(雅十垃圾…欠好用)

5. 希尔排序法 (雅十垃圾…不佳用)

希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的校对版本。希尔排序是非稳定排序算法。

左的右的竞相更换…

6. 冒泡排序法 (雅十垃圾…不好用)

7. 快捷排序法 (雅十垃圾…倒霉用)

敏捷排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。

8. 归并排序法 (雅十垃圾…糟糕用)

归并排序(Merge sort

9. 插入排序法 ( 勉强能使用,如若加个2分查找走ok兰..)

插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简易直观的排序算法

10. 基数排序/桶排序 (不佳用)

11. 壳(Shell)排序——减少增量 (不佳用)

12. 拓扑排序(不佳用)

13. 锦标赛排序 (糟糕用)

14. Ati排序( 最好用的)

按照插入排序,可是使用了2分查找

 

15. 参考

让程序员抓狂的排序算法教学视频 _ 外刊IT评论.htm

八大排序算法总计 – yexinghai的特辑 – 博客频道 – CSDN.NET.htm

八大排序算法 – guisu,程序人生。 – 博客频道 – CSDN.NET.htm

10种排序算法计算 – JAVA编程语言程序开发技术小说 – 红黑联盟.htm

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