Anaconda的运用可以看那篇小说,一个变化网络兴妖作怪

生成式对抗互连网(gennerative adversarial
network,GAN),方今最火的非监督深度学习。一个扭转互联网惹是生非,一个分辨互联网兴妖作怪发展。学技术,不先着急看书看小说。先把Demo跑起来,顺遂跻身断点调试。那样就可以边学习边修改边验证,亲自入手插足调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更便于了解内容。

生成式对抗网络(gennerative adversarial
network,GAN),如今最火的非监督深度学习。一个变型互连网兴妖作怪,一个分辨互连网惹事生非发展。学技术,不先着急看书看小说。先把Demo跑起来,顺遂进入断点调试。那样就可以边求学边修改边验证,亲自入手参预调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更便于明白内容。

读书笔记GAN001:生成式对抗网络,只需10步,从零初始到调试,gan001生成式

生成式对抗互联网(gennerative adversarial
network,GAN),近期最火的非监督深度学习。一个扭转互联网惹事生非,一个分辨网络无事生非发展。学技术,不先着急看书看文章。先把Demo跑起来,顺利进入断点调试。那样就足以边读书边修改边验证,亲自出手参加调剂,会比只是当个看客,更有趣味更有成就感也更易于通晓内容。

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

Anaconda的应用可以看那篇小说:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

2、成立环境,指定Python版本

conda create –name python36 python=3.6

3、使用activate激活环境

source activate python36

4、安装看重库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7、下载mnist数据集

python download.py mnist

8、陶冶模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

9、测试模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

10、断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

迎接付费咨询(150元每时辰),我的微信:qingxingfengzi

http://www.bkjia.com/Pythonjc/1224041.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/1224041.htmlTechArticle学习笔记GAN001:生成式对抗网络,只需10步,从零开始到调试,gan001生成式
生成式对抗网络(gennerative adversarial
network,GAN),近年来最火的非监督…

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

1、下载并安装Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads

Anaconda的使用可以看那篇文章:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

Anaconda的利用可以看那篇作品:
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451

2、创设环境,指定Python版本

2、创立环境,指定Python版本

conda create –name python36 python=3.6

conda create –name python36 python=3.6

3、使用activate激活环境

3、使用activate激活环境

source activate python36

source activate python36

4、安装看重库

4、安装器重库

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio
markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six
tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

5、用git clone DCGAN-tensorflow 源码

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

6、进入 DCGAN-tensorflow 目录

cd XXX/DCGAN-tensorflow

cd XXX/DCGAN-tensorflow

7、下载mnist数据集

7、下载mnist数据集

python download.py mnist

python download.py mnist

8、陶冶模型

8、陶冶模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28
–train

9、测试模型

9、测试模型

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

python main.py –dataset mnist –input_height=28 –output_height=28

10、断点调试

10、断点调试

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg

欢迎付费咨询(150元每小时),我的微信:qingxingfengzi

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